Проект НИУ ВШЭ "Цифровой респондент" вошел в топ-100 инициатив форума "Сильные идеи для нового времени"
Платформа НИУ ВШЭ "Цифровой респондент" признана одной из лучших инициатив всероссийского форума "Сильные идеи для нового времени". Проект включили в топ-100 разработок по итогам экспертного отбора, в котором участвовали около 48 000 заявок.
Инициатива была представлена в технологическом и предпринимательском треках, а также в рамках направления "Национальная кадровая инициатива". Форум прошел 27-28 августа в Нижнем Новгороде. Его организаторами выступили Агентство стратегических инициатив и Фонд Росконгресс при участии ВЭБ.РФ и правительства Нижегородской области.
Главная задача форума - выявлять проекты, способные повлиять на развитие российских регионов и страны в целом. Участники представляют решения в сфере технологий, образования, экономики, социальной политики и управления, после чего эксперты оценивают потенциал инициатив и возможности их практического внедрения.
Как работает "Цифровой респондент"
Проект представил заместитель проректора НИУ ВШЭ, директор по развитию Института гуманитарных и социальных технологий Илья Яськов. Разработка представляет собой платформу для безопросного изучения общественных настроений, ценностей и мотивации различных сообществ.
В основе технологии лежит анализ цифрового следа - открытых текстов, изображений, аудио- и видеоматериалов. Искусственный интеллект обрабатывает большие объемы информации, выявляет повторяющиеся смыслы, связи между мнениями, ключевые мотивы и изменения в настроениях людей.
Традиционные социологические исследования требуют значительных временных и организационных ресурсов. Необходимо сформировать выборку, подготовить анкету, провести опрос или серию интервью, а затем обработать полученные результаты. "Цифровой респондент" предлагает дополнительный подход: изучать уже существующие высказывания и материалы, в которых участники сообществ самостоятельно выражают свои взгляды.
Система формирует граф знаний - структурированную модель, объединяющую ценности, мнения, мотивы и связи между ними. После этого исследователь или управленец может обращаться к платформе в формате диалога либо гайд-интервью и получать ответы на вопросы о конкретной группе, территории или проблеме.
Важный принцип проекта - проверяемость выводов. Ответы системы должны опираться не на абстрактные предположения, а на реальные высказывания и другие первичные данные. Это позволяет сопоставлять аналитические выводы с исходными материалами и оценивать обоснованность полученных результатов.
Практическое применение технологии
Платформа уже прошла апробацию на данных нескольких российских регионов. В рамках анализа одного из них специалисты сформировали более 300 000 типизированных связей между ценностями и мнениями. Накопленные данные за разные периоды позволяют отслеживать динамику: видеть, какие темы выходят на первый план, как меняются запросы жителей и под воздействием каких событий трансформируются общественные настроения.
Такая технология может применяться при разработке региональных программ, оценке эффективности социальных проектов, исследовании образовательной среды и анализе кадровых потребностей. Она также способна помочь выявлять барьеры, с которыми сталкиваются жители территорий, и точнее определять приоритеты государственной политики.
Дополнительное преимущество цифрового анализа заключается в возможности работать не только с количественными показателями, но и с содержанием высказываний. Обычная статистика показывает, сколько людей придерживается определенной позиции. Анализ цифрового следа помогает понять, почему сформировалось такое мнение, какие аргументы его поддерживают и с какими другими установками оно связано.
Контроль качества и ограничения
Использование искусственного интеллекта в социальных исследованиях требует строгого контроля качества данных. Открытые цифровые материалы могут быть неоднородными: одни группы представлены в них активно, другие почти не оставляют публичных следов. Поэтому результаты анализа должны учитывать особенности источников, контекста и аудитории.
Важное значение имеет и защита персональных данных. Работа с цифровой информацией предполагает соблюдение прав пользователей, обезличивание материалов и ограничение доступа к чувствительным сведениям. Технология должна помогать анализировать общественные процессы, но не превращаться в инструмент необоснованного наблюдения за отдельными людьми.
Еще один принципиальный вопрос - отделение фактов от интерпретаций. Даже самая совершенная модель не заменяет экспертную оценку полностью. Результаты, полученные с помощью платформы, целесообразно использовать вместе с традиционными методами социологии, статистикой, интервью и анализом документов.
Команда разработчиков
"Цифровой респондент" создан командой Института гуманитарных и социальных технологий НИУ ВШЭ. Институт объединяет фундаментальные исследования в области гуманитарных наук с прикладными разработками для изучения человека и общества.
Одно из направлений его работы - применение искусственного интеллекта и больших нереактивных данных в социальных исследованиях. Нереактивными называют данные, которые возникают естественным образом и не формируются специально в ответ на вопросы исследователя. К ним могут относиться публичные тексты, видеозаписи, изображения и другие цифровые материалы.
Попадание проекта в число ста лучших инициатив форума подтверждает востребованность решений, которые соединяют академическую экспертизу, современные технологии и практические задачи управления. В дальнейшем разработчики смогут расширять набор анализируемых источников, совершенствовать алгоритмы обработки данных и адаптировать платформу для новых сфер применения.
